MATERI ANALISIS REGRESI

A.ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

1.Pengertian Analisis Regresi

Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan nilai variabel tidak bebas.

2.Istilah dan notasi variabel dalam regresi

 

Y

Varaibel tergantung (Dependent Variable)

Variabel yang dijelaskan (Explained Variable)

Variabel yang diramalkan (Predictand)

Variabel yang diregresi (Regressand)

Variabel Tanggapan (Response)

X

Varaibel bebas (Independent Variable)

Variabel yang menjelaskan (Explanatory Variable)

Variabel peramal (Predictor)

Variabel yang meregresi (Regressor)

Variabel perangsang atau kendali (Stimulus or control variable)

3.PERSAMAAN REGRESI LINIER SEDERHANA

Persamaan Regresi linier Sederhana:

Y = a + bX

Y   = Nilai yang diramalkan

a    = Konstansta

b   = Koefesien regresi

X  = Variabel bebas

4.Koefisien Determinasi

                                               

5.Kesalahan Baku estimasi

Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari model regresi yang dibentuk.

Keterangan:

n=jumlah pengamatan

K=jumlah prilaku

6.Standar error koefisien  regresi

Digunakan untuk mengukur besarnya tingkat kesalahan dari koefesien regresi:

7.uji F

Uji F digunakan untuk uji ketepatan model, apakah nilai prediksi mampu menggambarkan kondisi sesungguhnya:

       Ho: Diterima jika F _hitung £ F _tabel

          Ha: Diterima jika F _hitung > F _table

8.Uji T

Digunakan untuk mengatahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung.

       H_o: Diterima jika t _hitung £ t _tabel

          H_a: Diterima jika t _hitung > t _tabel

CONTOH SOAL

1.Buatlah persamaan regresi dari data berikut

Y	20	15	22
X	4	5	4

2.Seorang mahasiswa  sedang mempelajari pengaruh antara minat belajar siswa dengan prestasi siswa diperoleh sampel dari 3 sekolah:

Prestasi siswa	20	15	22
Minat belajar siswa	4		4

SEMOGA BERMANFAAT  YAA.....